Künstliche Intelligenz

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KI macht komplexe CT-Befunde zugänglich

Medizinische Befunde sind für Patienten oft schwer verständlich. Ein Forschungsteam der Technischen Universität München (TUM) hat daher untersucht, wie Künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, CT-Befunde leichter nachvollziehbar darzustellen.

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Weichenstellung für die KI-gestützte Radiologie

Das Spin-off Plain Medical entstand aus der langjährigen Zusammenarbeit des Fraunhofer-Instituts für Digitale Medizin MEVIS mit dem Radboud University Medical Center (UMC) und hat seine Arbeit im niederländischen Nijmegen im Sommer 2025 aufgenommen.

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Erfolgreiches MIB Future Panel 2025 in Bonn

Das MIB Future Panel 2025, organisiert vom Medical Imaging Center Bonn (MIB) und dem Transfer-Team der Medizinischen Fakultät Bonn, bot am 2. Oktober erneut eine spannende Plattform für den Austausch zwischen Wissenschaft, Klinik, Start-ups, Industrie und Investoren – mit einem besonderen Fokus auf medizinische Bildgebung und Künstliche Intelligenz (KI).

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KI verbessert Diagnose chronischer Rückenschmerzen

Ein Forscherteam rund um den Rückenschmerzexperten Prof. Dr. Daniel Belavy von der Hochschule Bochum – mit Beteiligung der Universitätsmedizin Berlin und der australischen Deakin University – nutzt künstliche Intelligenz um, die Diagnose von chronischen Rückenschmerzen zu verbessern.

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Content Creation auf die smarte Art

Content is King – das gilt heute mehr als jemals zuvor. Zahlreiche KI-Tools versprechen lesenswerte Texte, spannende audiovisuelle Inhalte und echte Zeitersparnis, solange man richtig mit ihnen umzugehen weiß.

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Dossier Hygiene

Themenbereich Krankenhaushygiene
Zukunft der Hygiene

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Hintergrundberichte, Interviews und Produktneuheiten aus der Welt der Hygiene

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WISO S. E. Consulting GmbH
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F.A.Z. BUSINESS MEDIA GmbH – Ein Unternehmen der F.A.Z.-Gruppe
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MedEcon Telemedizin GmbH
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Klinikum der Universität München LMU
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Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
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Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
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Fraunhofer-Institut für Bildgestützte Medizin MEVIS
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Paul Scherrer Institut (PSI)
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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
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