Entscheidungen auf der Intensivstation müssen mitunter sehr schnell getroffen werden. Ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Entscheidungstool kann zu einem Zeitvorsprung in kritischen Situationen führen.
Ein neues open-source KI-Modell des Universitätsklinikums Freiburg erkennt Krebszellen automatisch und reduziert die händische Auswertung.
Rund sechs Millionen Menschen in Deutschland leben mit Osteoporose, die oft erst spät erkannt wird.
Lernende Infrastruktur macht aus biologischen Daten klinisch nutzbares Wissen für schnellere und bessere Therapieentscheidungen bei Krebs, komplexen Immunreaktionen und seltenen Erkrankungen.
Ein internationales Konsortium wird in den kommenden vier Jahren einen KI-gestützten interaktiven Assistenten zur Analyse von Patientenerfahrungen entwickeln.
KI spart Fachkräften im Gesundheitswesen Zeit, schafft zusätzliche Behandlungskapazitäten und verbessert klinische Abläufe.
Das Universitätsklinikum Düsseldorf (UKD) ist Teil des neuen Forschungsnetzwerks AI4CancerCure.NRW. Das Land Nordrhein-Westfalen investiert 200 Millionen Euro in das standortübergreifende Netzwerk.
Mit KI-basierten „Gewebeuhren“ kann man das biologische Alter menschlicher Organe bestimmen.
Graphtechnologie und künstliche Intelligenz ermöglichen es, neue Therapieoptionen in bereits vorhandenen Wirkstoffen zu identifizieren.
Forschende der Universität Koblenz haben eine neue KI-Methode entwickelt, die nicht nur Therapieempfehlungen gibt, sondern die wahrscheinlichen Folgen verschiedener Behandlungen simuliert.
ABB Robotics und Roche Diagnostics haben eine globale Zusammenarbeit vereinbart, um neue Robotiklösungen für klinische Labore zu entwickeln.
Eine Publikation des AI-CARE-Konsortiums zeigt, wie bundesweite Analysen von Krebsdaten vereinfacht werden können.
Mit der CORE-Labs-Initiative baut die TU Clausthal mit Partnern in Rumänien und Rostock eine verteilte Laborplattform für humanoide und kognitive Robotik auf.
Dr. Jianxu Chen ist neuberufener Professor für KI für die Biomedizinische Analytik an der Fakultät für Medizin der Universität Duisburg-Essen.
Forscher am Paul Scherrer Institut PSI haben ein KI-System entwickelt, das Gewebebilder aus der Computertomografie so einfärbt, als seien klassische Gewebeschnitte erstellt worden.
United Robotics Group und KERN schließen eine strategische Technologiepartnerschaft für Robotiklösungen in Klinik und Labor ab.
Der neue Posten des Chief Transformation Officers überführt Digitalisierung und KI in Klinik-Prozesse.
Meierhofer und Averbis gehen eine strategische Partnerschaft ein. Ziel ist es, künstliche Intelligenz gezielt in klinische Arbeitsprozesse zu integrieren und medizinisches Fachpersonal zu entlasten.
Europas Labore sind so offen für Veränderungen wie nie zuvor – werden aber stärker denn je gebremst, wie das Starlab Stimmungsbarometer 2026 zeigt.
Royal Philips belegt im „Technology Dashboard 2025“ des Europäischen Patentamts den ersten Platz unter den Medizintechnikunternehmen.
Wie kann Künstliche Intelligenz in Zukunft die bildgebende Diagnostik in der Medizin unterstützen und die Versorgung von Patienten entscheidend verbessern?
Starkes Signal zum Auftakt: MedtecLIVE 2026 startet mit einer hochkarätigen Keynote und setzt eine klare Zukunftsagenda für die Medizintechnik.
Im Notfall-Eingriffsraum in Kliniken, dem sogenannten Schockraum, kümmern sich bis zu zehn Ärzt*innen und Pflegekräfte um die schnelle und sichere Versorgung von Schwerstverletzten.
Medizinische Befunde sind für Patienten oft schwer verständlich. Ein Forschungsteam der Technischen Universität München (TUM) hat daher untersucht, wie Künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, CT-Befunde leichter nachvollziehbar darzustellen.
Künstliche Intelligenz (KI) wird die Gesundheitsversorgung von morgen prägen. Schon heute spielt sie in vielen Bereichen eine immer größere Rolle – von der Prävention über das Screening, Diagnose und Therapie bis hin zur Nachsorge.
Das Spin-off Plain Medical entstand aus der langjährigen Zusammenarbeit des Fraunhofer-Instituts für Digitale Medizin MEVIS mit dem Radboud University Medical Center (UMC) und hat seine Arbeit im niederländischen Nijmegen im Sommer 2025 aufgenommen.
Der Marburger Pharmazeut Prof. Dr. Raphael Reher ist mit dem Forschungspreis der Deutschen Pharmazeutischen Gesellschaft (DPhG) ausgezeichnet worden.
Künstliche Intelligenz kann das Risiko von Patient*innen mit der häufigsten Form des Herzinfarkts präziser einschätzen als bisherige Methoden und somit die Behandlung gezielter steuern. Dies zeigt eine internationale Studie unter Leitung der Universität Zürich.
Das MIB Future Panel 2025, organisiert vom Medical Imaging Center Bonn (MIB) und dem Transfer-Team der Medizinischen Fakultät Bonn, bot am 2. Oktober erneut eine spannende Plattform für den Austausch zwischen Wissenschaft, Klinik, Start-ups, Industrie und Investoren – mit einem besonderen Fokus auf medizinische Bildgebung und Künstliche Intelligenz (KI).
Prof. Björn Eskofier ist ab 1. Oktober Leiter des neuen Instituts für Künstliche Intelligenz in der Medizin, das die KI-Aktivitäten am LMU Klinikum bündeln wird.
Merck und Siemens haben ihre strategische Partnerschaft durch eine neue Absichtserklärung vertieft, um die digitale Transformation in der Life-Science-Branche zu beschleunigen.
Zeiss und das britische Auftragsforschungsinstitut Concept Life Sciences haben eine Kooperation angekündigt, um neue Ansätze für die Workflow-Automatisierung und skalierbare Bildanalysen im Bereich Spatial Biology voranzutreiben.
Mit der KI-Verordnung (KI-VO, engl. AI Act) hat die Europäische Union (EU) einheitliche Regeln für KI festgelegt, bei Verstößen drohen Strafen.
In diesem Jahr erhält Dr. Philippa Meiser den Otto-Westphal-Promotionspreis der Deutschen Gesellschaft für Immunologie.
KI-gestützte Ganzkörperscanner können die gesamte Körperoberfläche mit Risikobewertung jeder auffälligen Veränderung an der Haut darstellen.
