Künstliche Intelligenz

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KI macht komplexe CT-Befunde zugänglich

Medizinische Befunde sind für Patienten oft schwer verständlich. Ein Forschungsteam der Technischen Universität München (TUM) hat daher untersucht, wie Künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, CT-Befunde leichter nachvollziehbar darzustellen.

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Weichenstellung für die KI-gestützte Radiologie

Das Spin-off Plain Medical entstand aus der langjährigen Zusammenarbeit des Fraunhofer-Instituts für Digitale Medizin MEVIS mit dem Radboud University Medical Center (UMC) und hat seine Arbeit im niederländischen Nijmegen im Sommer 2025 aufgenommen.

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Erfolgreiches MIB Future Panel 2025 in Bonn

Das MIB Future Panel 2025, organisiert vom Medical Imaging Center Bonn (MIB) und dem Transfer-Team der Medizinischen Fakultät Bonn, bot am 2. Oktober erneut eine spannende Plattform für den Austausch zwischen Wissenschaft, Klinik, Start-ups, Industrie und Investoren – mit einem besonderen Fokus auf medizinische Bildgebung und Künstliche Intelligenz (KI).

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KI verbessert Diagnose chronischer Rückenschmerzen

Ein Forscherteam rund um den Rückenschmerzexperten Prof. Dr. Daniel Belavy von der Hochschule Bochum – mit Beteiligung der Universitätsmedizin Berlin und der australischen Deakin University – nutzt künstliche Intelligenz um, die Diagnose von chronischen Rückenschmerzen zu verbessern.

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Content Creation auf die smarte Art

Content is King – das gilt heute mehr als jemals zuvor. Zahlreiche KI-Tools versprechen lesenswerte Texte, spannende audiovisuelle Inhalte und echte Zeitersparnis, solange man richtig mit ihnen umzugehen weiß.

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5G im OP: Die digitale Chance für Krankenhäuser

Wie lassen sich Operationen in Zukunft wirtschaftlicher, sicherer und effizienter durchführen? Ein interdisziplinäres deutsch-französisches Team hat hoch technologisierte hybride Operationssäle entwickelt, die durch 5G-Netz und KI neue Anwendungen ermöglichen.

58 weitere Artikel

Whitepaper

Neurologischer-Biomarker verbessert MS-Behandlung
Biomarker

Neurologischer-Biomarker verbessert MS-Behandlung

Siemens Healthineers bietet einen Biomarker zur Risikobewertung bei schubförmiger Multipler Sklerose (RMS) an.

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Deutsche Gesellschaft für Teleradiologie DGfTR
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Siemens Healthineers
Europäische Gesellschaft für Radiologie
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Leibniz-Institut für Photonische Technologien e. V.
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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
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Charité – Universitätsmedizin Berlin
Imilia Interactive Mobile Applications GmbH
Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
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WISO S. E. Consulting GmbH
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Universität Zürich
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Fraunhofer-Institut für Bildgestützte Medizin MEVIS
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Klinikum der Universität München LMU
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Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
WILEY- VCH Verlag GmbH
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Universität Hamburg
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Medizinische Hochschule Hannover
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Messe Düsseldorf GmbH
IPH - Institut für Integrierte Produktion Hannover gemeinnützige GmbH
Helmholtz Zentrum München
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Universität zu Köln
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Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern Landau RPTU
Fraunhofer-Gesellschaft
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Hasso-Plattner-Institut (HPI)
Merck KGaA
BearingPoint GmbH
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Gesundheitswirtschaft Rhein-Main e. V
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Canon Medical Systems GmbH
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Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
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UniversitätsSpital Zürich
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Philips Deutschland GmbH
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Hochschule Koblenz
Fraunhofer IMS & Fraunhofer-inHaus-Zentrum
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Starlab International GmbH
Otto-Friedrich-Universität Bamberg
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Universitätsklinikum Freiburg
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Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Universität Bayreuth
Carl Zeiss Meditec AG
GE HealthCare
Institut für Angewandte Informatik
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Charité-Universitätsmedizin Berlin
Karlsruhe Institute of Technology
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Universität Heidelberg
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Deutsche Gesellschaft für Immunologie e.V. (DGfI)
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Ruhr-Universität Bochum
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Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum
Rochus Mummert Healthcare Consulting GmbH
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Hochschule Bochum
Universitätsklinikum Jena---