Alpenglow, ein Pionier für 3D Spatial Biology, der sich auf Open-Top-Lichtblattmikroskopie, Datenverarbeitung und KI-gesteuerte Analyse für biopharmazeutische und klinische Anwendungen spezialisiert hat, ist eine Partnerschaft mit ZEISS eingegangen, einem weltweit führenden Anbieter von Lichtblatt-Imagingtechnologien undVisualisierungssoftware – einschließlich des ZEISS Lattice Lightsheet 7 und der arivis Software.

Durch die Kombination der branchenführenden Technologien von Alpenglow und ZEISS wird die Zusammenarbeit eine breitere Einführung der 3D-Pathologie in die Forschung sowie in translationale und klinische Anwendungen ermöglichen. Im Rahmen der mehrstufigen Zusammenarbeit werden die Unternehmen Schlüsselanwendungen in folgenden Bereichen entwickeln: verbesserte 3D-Pathologie- Workflows (ermöglicht die mikrotomfreie, direkte Digitalisierung ganzer Gewebeproben für eine verbesserte 3D-Diagnostik und Workflow-Effizienz), translationale Forschung (Untersuchung der Krankheitsbiologie über 3D-Volumina hinweg, um den Nachweis von Infiltrationsmustern von Immunzellen und die Charakterisierung neuartiger Biomarker zu ermöglichen), Arzneimittelentwicklung (Verständnis der Wirkmechanismen und Optimierung der Patientenauswahl für Stichproben klinischer Studien), KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützung (Vorhersage des Ansprechens auf die Behandlung und Patientenprognose mithilfe der KI-gesteuerten Analyse umfangreicher 3D-Bildgebungsdatensätze).

„Die Partnerschaft mit ZEISS ist ein bedeutender Schritt in Richtung unseres Ziels, die Pathologie zu revolutionieren, indem wir die Fülle an Informationen, die in jeder einzelnen Zelle einer Biopsie enthalten sind, extrahieren und analysieren, anstatt uns nur auf einen kleinen Teil des Gewebes zu verlassen“, so Dr. Nicholas Reder, CEO von Alpenglow Biosciences. „Die langjährige Innovationsgeschichte von ZEISS in der Lichtblattmikroskopie ist die perfekte Ergänzung zu unseren hochmodernen Software- und KI-Fähigkeiten. Gemeinsam werden wir unsere bestehende 3D-Pathologie-Plattform optimieren und erweitern, um nicht nur besser auf die Bedürfnisse der Biopharmazie einzugehen, sondern auch die klinische Praxis zu verändern.“

„Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Alpenglow und darauf, auf ihre umfangreiche Expertise in den Bereichen KI und Softwareentwicklung zurückgreifen zu können“, so Dr. Michael Albiez, Leiter der ZEISS Research Microscopy Solutions. „Diese Partnerschaft kombiniert die schnell wachsende Reputation von Alpenglow bei Pharmaunternehmen und Klinikern mit der Führungsposition von ZEISS in der Lichtblattmikroskopie und ermöglicht die Erstellung leistungsstarker, vollständig integrierter Workflows für die 3D-Pathologie, von der Probe bis zur Analytik.“

Dr. Albiez betont weiter: „Bei ZEISS sind wir bestrebt, Innovationen bei bildgebenden Lösungen voranzutreiben, die die Lücke zwischen Forschung und klinischer Anwendung schließen. Diese Zusammenarbeit mit Alpenglow ist ein wichtiger Meilenstein bei der Weiterentwicklung von Workflows für die klinische Pathologie. Gemeinsam führen wir eine integrierte Lösung für die Analyse ganzer Gewebeproben und die Verbesserung der Reproduzierbarkeit ein, um den sich wandelnden Anforderungen sowohl in der translationalen Forschung als auch im klinischen Umfeld gerecht zu werden. Diese Zusammenarbeit wird es Forschern und Klinikern ermöglichen, tiefere Einblicke in Gewebe- und Zellstrukturen zu gewinnen, mit größerer Effizienz und Präzision, um letztlich personalisierte und effektivere Behandlungen zu ermöglichen.“

Durch die Partnerschaft soll die schnellste Lösung für das Imaging ganzer Gewebeproben geschaffen werden, indem hochpräzises Engineering sowie die arivis Visualisierungsplattform von ZEISS mit den innovativen Datenverarbeitungs- und KI-Fähigkeiten von Alpenglow kombiniert wird. Einmal abgebildet, könnte eine GPU-beschleunigte Bildgebungsanalyse-Pipeline es Anwendern ermöglichen, vom Gewebe zu klinisch bedeutsamen Erkenntnissen zu kommen – genauso schnell oder schneller als bei herkömmlichen Pathologie-Workflows. Das Erzeugen von 3D-Bildern aus ganzen Gewebeproben bietet die perfekte Voraussetzung für KI, um individualisierte Behandlungsvorhersagen für Patienten zu treffen. Schlussendlich werden diese innovativen Technologien Werkzeuge liefern, die Arbeitsabläufe in der Pathologie rationalisieren und eine frühere und zutreffendere klinische Entscheidungsfindung ermöglichen.